Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Lebih Efisien dan Aman
Confluent, Inc, sebuah perusahaan yang berada di bawah naungan IBM dan merupakan pionir dalam pengelolaan data streaming, hari ini mengumumkan peningkatan fitur pada Confluent Intelligence dan Confluent Cloud. Penyempurnaan ini bertujuan untuk mempermudah proses pengembangan dan pengamanan aplikasi kecerdasan buatan (AI) real-time. Pembaruan ini dirancang untuk menghilangkan hambatan keamanan dan kompleksitas yang sering kali menghambat organisasi dalam menerapkan beban kerja AI di dunia nyata.
Confluent menyatukan seluruh siklus hidup AI dengan alat-alat yang biasa digunakan oleh para pengembang. Salah satu inovasinya adalah integrasi pipa Apache Flink dengan dbt. Selain itu, Confluent juga memperkenalkan server Model Context Protocol (MCP) yang sepenuhnya dikelola dan Agent Skills yang memungkinkan AI mengelola operasi streaming. Dengan penyamaran otomatis informasi identitas pribadi (PII) dan konektivitas privat ke model eksternal melalui Azure Private Link, Confluent telah mengintegrasikan tata kelola tingkat perusahaan langsung ke dalam aliran data.
“Sebagian besar proyek AI gagal sebelum sempat menjangkau satu pelanggan pun karena lapisan datanya bermasalah,” kata Sean Falconer, Head of AI di Confluent. Ia menambahkan bahwa perusahaan biasanya sudah memiliki model dan mandatnya, tetapi risiko keamanan serta data yang terfragmentasi menghalangi mereka untuk meluncurkan produk. “Kami mengatasi hal itu dengan menjadikan lapisan streaming sebagai fondasi bagi AI yang aman dan siap digunakan dalam lingkungan produksi,” ujarnya.
Di kawasan APAC, upaya penerapan AI menghadapi tantangan yang signifikan. Menurut laporan McKinsey, “delapan dari sepuluh perusahaan menyebut keterbatasan data sebagai hambatan dalam mengembangkan AI yang otonom.” Masalah utamanya sering kali terkait dengan tim keamanan yang memblokir data agar tidak masuk ke alur kerja AI karena risiko paparan, serta para pengembang yang harus menghabiskan berjam-jam untuk berpindah-pindah alat guna memeriksa dan mengelola aliran data yang menjadi andalan AI mereka. Proses manual yang lambat ini akhirnya mengubah siklus iterasi yang seharusnya cepat menjadi titik kemacetan.
Mesin untuk AI yang Aman dan Dapat Disesuaikan
Confluent Cloud dan Confluent Intelligence menjadi fondasi pemrosesan data streaming untuk AI yang siap digunakan dalam lingkungan produksi. Alat ini secara terus-menerus memproses data historis dan data real-time, serta menyajikannya sebagai konteks yang dapat diandalkan ke dalam aplikasi AI.
Fitur-fitur baru ini dilengkapi dengan kontrol keamanan dan perangkat pengembangan yang dibutuhkan oleh industri-industri dengan risiko tinggi:
Operasi dalam bahasa yang alami:
Pengembang dapat menggunakan Confluent MCP sebagai control plane, yang memungkinkan AI untuk membangun, mengelola, dan men-debug operasi streaming menggunakan bahasa alami. Agent Skills menambahkan lapisan kedua, yang mengkodekan praktik terbaik dan alur kerja sehingga operasi tersebut dijalankan secara konsisten dan sesuai dengan standar organisasi. Bersama-sama, keduanya memungkinkan pengembang untuk membuat dan terus meningkatkan aplikasi real-time menggunakan alat yang didukung AI, sehingga mengintegrasikan streaming ke dalam alur kerja pengembangan modern yang didorong oleh agen. Kini tersedia secara umum untuk Confluent Cloud.Privasi data otomatis:
Fungsi ML bawaan baru untuk mendeteksi dan menyamarkan PII (Informasi Identitas Pribadi) melindungi informasi sensitif secara langsung di Flink SQL, tanpa perlu kode khusus, layanan eksternal, atau memindahkan data ke gudang data terlebih dahulu. Hal ini membuka peluang lebih luas untuk penerapan AI di berbagai industri yang sangat diatur, seperti jasa keuangan, layanan kesehatan, dan asuransi. Tersedia dalam akses awal untuk Confluent Intelligence.Konektivitas yang aman:
Dukungan untuk Azure Private Link memastikan bahwa beban kerja AI tetap terpisah dari internet publik dengan jalur aman dan privat untuk memanggil model eksternal dan melakukan kueri pada tabel eksternal. Kini, tugas Flink dapat terhubung secara aman ke layanan yang dihosting di Azure, seperti Azure OpenAI, Azure SQL, dan Cosmos DB, melalui jaringan backbone privat Microsoft. Sudah tersedia secara umum di Confluent Cloud.Alur kerja teknik terpadu:
Open source dbt adapter yang gratis ini mengintegrasikan Flink SQL di Confluent Cloud ke dalam dbt, kerangka kerja data standar industri yang digunakan para insinyur untuk membangun dan mengelola pipa data. Tim dapat langsung mendefinisikan, menguji, dan menerapkan pipa streaming menggunakan perintah dbt dan struktur proyek yang sama seperti yang mereka gunakan saat ini. Hal ini mengurangi hambatan dalam mengadopsi Flink dan memudahkan perluasan alur kerja data yang ada ke dalam kasus penggunaan real-time. Sudah tersedia secara umum di Confluent Cloud.Fleksibilitas dengan dukungan tambahan:
Confluent mendukung model TimesFM untuk deteksi anomali yang handal, serta model Anthropic dan Fireworks AI, yang dapat langsung digunakan oleh pengembang dalam alur kerja pemrosesan aliran Flink untuk membangun aplikasi AI real-time yang canggih.
